成功实践，BIM数据的重组及运维数据的构建按照流程分为3个过程（见图1）：

BIM模型二次，即基于运营管理业务的需求兼顾模型交互平台本身的功能，对施工交付的BIM模型进行初步优化以满足下一程序的需求；创建基础BIM运维模型；在基础运维模型的基础上创建低耦合度的模型即运维BIM模型，降低不同阶段建立的数据间的依赖程度以最终满足运维的需求，其模型如下。

1）BIM模型二次

模型优化主要是根据运维需求重组BIM模型，建立系统拓扑关系，划分空间以及组织对象，以支持后续转换与应用。同时，为了满足后期的运维管理的使用，定义数据访问接口的操作。通过其数据访问接口对数据进行增减、删除以及查询等操作，可以屏蔽底层数据存储方式的差异，提供一致的数据存储环境，为后续与外部系统的数据对接提供支持。

根据运维运维需求针对BIM模型中的不同系统和不同区域建立合理的视图，从而解决在整个BIM模型的视图下定位和查看相关设备的精度不够和空间不清晰的难题。

属性优化的目的是根据运营维护与管理的需求添加必要的属性数据，BIM模型含有大量的原生数据，但同时也需要大量的外部数据即元数据的支持，它是必不可少的一个过程。

系统分类需要根据CBIMS技术标准中信息语义标准，即分类编码和数据字典的方法论和主题框架模型，以科学的方法对建筑概念进行归纳、定义、标识与关系梳理，对BIM模型中系统进行分类，通过参数共享、视图标识，建立轻量化BIM模型，为BIM信息的利用以及轻量化后的BIM模型的高效组织提供条件。

2）基础运维模型

模型二次后得到大量几何数据体。

由于BIM模型中的构件对象与运维管理中的设施对象并非一一映射的关系，几何数据体可以作为运维设施对象重组的最小粒度，极大地提升后续优化的效率；原生BIM模型中的视图经过模型二次后被转化为视点，但在转过过程中只有三维视图可以自动转化为视点，二维视图无法直接转换，必须经过DWF桥接处理才能实现视点的查看并且与三维视图形成逻辑相关。基于轻量化的BIM模型通过选用合理的“选择树结构”，可以将对象自身携带的一些物理信息转化成基本属性，并通过结合选择集，重新建立和优化模型组织结构。

3）运维模型创建

基础BIM运维模型经过重新组合几何信息，设定运维对象，导人和建立运维对象参数，指定和关联视点和位置信息，建立符合运维需求的系统结构以及拓扑关系等步骤之后，可以生成运维BIM模型。通过运维管理平台对建筑设施对象进行编码和组织，将属性数据与运维数据进行无缝对接，使得BIM数据彼此逻辑关联，以实现数据的双向交互与信息的反馈，在此基础上建立适合运维管理需求的系统结构树，并对相应的设备系统指定基础参数，设定合理的视图对象。

BIM技术是未来的趋势，学习、了解掌握更多BIM前言技术是大势所趋，欢迎更多BIMer加入BIM中文网大家庭（http://www.wanbim.com），一起共同探讨学习BIM技术，了解BIM应用！