在之前的文章里，我们谈到了BIM软件的数据整合方法，分别是数据结构化，数据可视化和数据关联性，通过这三个方法可以将数据整合成信息以直观的形式来获取答案满足目的性，尽管数据整合的作用性极高，但实际上国内目前主要还是存在模型使用多，信息使用少的问题，这里归纳了几点主要的原因：
创造数据和获取信息的群体不同建模员在建模的时候只要完成自己的工作就可以了，但是如果想要得到一张正确的分析表格，至少需要在建模时把相应的族参数设置好，在没人额外付费的情况下，就不愿意花费更多的成本。
额外的学习成本每一个专业想要得到信息都不是软件自动完成的，不同的人对信息的需求是不一样的，区别知识需要的数据不同，加工数据的方式不同，提出问题的思维不同。而这都更需要深入的软件学习才能掌握加工数据的方法，这些都需要花大量的时间。
对信息的需求度低最后一个原因就是国内目前对信息的需求度不高，除非业主或者项目有更高的要求，设计院设计成熟的项目直接套规范就够了，翻模人员照着图作出样子就够了，施工单位凭经验估算就够了。
总结虽然数据整合有很高的作用性和明确性，但在这样的一个大环境下，信息的需求好像显得没那么至关重要了。但是尽管如此，我们也不能完全的去忽视它，通过BIM去真正的解决问题，这才是学习BIM的本质。只有在不断的学习中，我们才能更进一步的成长。
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